現(xiàn)在，“算法”技術(shù)已廣泛應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)傳播以及社會(huì)生活的各個(gè)層面，“算法”傳播順應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化、精準(zhǔn)化、便捷化的發(fā)展趨勢(shì)，提升了互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的效率與質(zhì)量，使海量的互聯(lián)網(wǎng)信息能夠更高效地被人們利用，網(wǎng)絡(luò)用戶每天都在享受著“算法”帶來的便利。但與此同時(shí)，“信息偏食”風(fēng)險(xiǎn)也成為人們爭(zhēng)議的話題。近年來，中國政府、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、新聞媒體等多方主體對(duì)提升“算法”環(huán)境下的互聯(lián)網(wǎng)空間治理進(jìn)行了一些探索，但最終是否能夠有效提升“算法”傳播的效果、化解“算法”環(huán)境下的傳播問題，還需落腳于廣大用戶的媒介素養(yǎng)。如何提升用戶的媒介素養(yǎng)，讓用戶懂得如何使用“算法”、駕馭“算法”，正成為社會(huì)新的關(guān)切點(diǎn)。
對(duì)“信息偏食”等網(wǎng)絡(luò)傳播問題，需要從互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)營方式以及用戶的媒介素養(yǎng)兩方面著眼。在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營以及網(wǎng)絡(luò)傳播內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建方面，人們關(guān)注較多，例如近年來抖音、今日頭條等平臺(tái)努力創(chuàng)造內(nèi)容的多樣性，通過人工干預(yù)、優(yōu)化“算法”等各類手段，致力于創(chuàng)造用戶的“信息偶遇”，擴(kuò)大內(nèi)容的多樣性空間，提升個(gè)性化內(nèi)容推薦的豐富性，包括內(nèi)容領(lǐng)域的多樣化以及同一領(lǐng)域內(nèi)不同觀點(diǎn)的豐富性。從用戶的使用來看，此前人們關(guān)注比較少，而“算法”與用戶之間處于相互響應(yīng)、相互發(fā)展的狀態(tài)，歸根到底，推薦“算法”是服務(wù)用戶的工具，用戶是否“信息偏食”，很大程度上受到使用者主觀意愿和媒介素養(yǎng)的影響。
提升用戶的“算法”素養(yǎng)，需要提高網(wǎng)民媒介批判思維，培養(yǎng)其信息搜索和篩選能力，豐富用戶獲取網(wǎng)絡(luò)信息的渠道，廣泛開展媒體素養(yǎng)社會(huì)教育。
用戶需要學(xué)會(huì)辨別信息的真實(shí)性和客觀性，培養(yǎng)對(duì)“算法”推薦內(nèi)容的質(zhì)疑和審查能力，對(duì)信息的來源、證據(jù)以及背后的意圖有所思考和關(guān)注，學(xué)會(huì)辨別常見的網(wǎng)絡(luò)虛假信息、網(wǎng)絡(luò)謠言、觀點(diǎn)偏見以及其他具有誤導(dǎo)性的內(nèi)容；需要進(jìn)一步培養(yǎng)對(duì)信息質(zhì)量的評(píng)估能力，面對(duì)質(zhì)量參差不齊的互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品，學(xué)會(huì)評(píng)估信息的可信度和內(nèi)容質(zhì)量，對(duì)比專業(yè)媒體、權(quán)威機(jī)構(gòu)以及一般自媒體賬號(hào)之間的內(nèi)容差異及其特點(diǎn)，主動(dòng)接觸更多的權(quán)威消息源；需要廣泛接觸不同的媒體平臺(tái)以及信息生產(chǎn)者，在使用社交媒體平臺(tái)時(shí)盡可能多關(guān)注不同類型、領(lǐng)域、層次的媒體賬號(hào)，以獲取不同的觀點(diǎn)、信息和知識(shí)；在瀏覽網(wǎng)絡(luò)推薦信息的過程中，還可以通過利用平臺(tái)的點(diǎn)贊、反饋、投訴、個(gè)性化開啟或關(guān)閉“算法”推薦等功能對(duì)信息進(jìn)行選擇性的標(biāo)記與備注，從而和推薦“算法”形成良性互動(dòng)。
同時(shí)，個(gè)性化“算法”推薦雖然在極大程度上方便了人們的信息獲取，但其并不能全面替代互聯(lián)網(wǎng)使用中的主動(dòng)搜索行為，只有將主動(dòng)搜索和被動(dòng)推薦有效結(jié)合，才能真正發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的效率與效果，使網(wǎng)絡(luò)用戶切實(shí)享受到互聯(lián)網(wǎng)媒介的價(jià)值。據(jù)公開數(shù)據(jù)，近兩年抖音搜索持續(xù)保持增長，一些有用、有深度的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，比如知識(shí)類、經(jīng)驗(yàn)攻略內(nèi)容等，作品發(fā)布3個(gè)月以后，搜索的平均流量占比可以達(dá)到50%以上，抖音也逐步將搜索與推薦結(jié)合，讓原本在推薦分發(fā)里不占優(yōu)勢(shì)的內(nèi)容得到更多流量，讓優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容能持續(xù)獲得用戶訪問。面對(duì)個(gè)性化“算法”推薦環(huán)境的日益深化，需要提升互聯(lián)網(wǎng)用戶主動(dòng)搜索和篩選的能力，尤其對(duì)于青少年群體而言，其成長環(huán)境更多建立在“算法”時(shí)代而非早期的互聯(lián)網(wǎng)傳播時(shí)代，更需要專門培育信息的主動(dòng)檢索和篩選能力。
網(wǎng)絡(luò)用戶媒介素養(yǎng)的形成及提升不僅需要依靠自身的內(nèi)部動(dòng)力，還需要各類社會(huì)組織與機(jī)構(gòu)盡可能多提供有利環(huán)境和支持。例如學(xué)校、政府、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及其他社會(huì)公益組織。學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)可以在中小學(xué)更多地開設(shè)有關(guān)媒體素養(yǎng)教育的課程或融入其他課程的教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)青少年的媒介素養(yǎng)關(guān)乎整個(gè)社會(huì)公眾媒介素養(yǎng)的未來；在高等院校中，新聞院系及其相關(guān)研究中心可以更多地和社會(huì)開展合作，將最新科研成果轉(zhuǎn)化為面向社會(huì)大眾的科普教育，例如教授公眾如何辨別假新聞和信息欺騙的技巧，培養(yǎng)批判性思維和信息評(píng)估能力。政府和社會(huì)組織可以聯(lián)同專家、學(xué)者、資深媒體工作者、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開設(shè)媒介素養(yǎng)的培訓(xùn)課程、工作坊以及網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源，推動(dòng)媒體素養(yǎng)教育的普及和發(fā)展。
（匡文波 作者系中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授）
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